Zlepšenie hodnoty nákupov o 70 Percent
Case study
Autorizovaný predajca prémiovej spotrebnej elektroniky jedného globálneho výrobcu zvýšil hodnotu nákupov o 69,5 % pri o 29,4 % nižšom počte impresií. Rozhodlo poradie ťahov: najprv meranie, potom formáty, až nakoniec rozsah automatizácie.
Segment
E-commerce, prémiová spotrebná elektronika
Kanál
Google Ads
Obdobie
1.5.2025 až 28.8.2026, 485 dní
Porovnanie
2.1.2024 až 30.4.2025, 485 dní
Výsledky v číslach
+69,5 %
hodnota nákupov
+44,5 %
počet nákupov
54,79
ROAS, predtým 42,49
1,83 %
podiel nákladov na výnose, predtým 2,35 %
Cena za nákup klesla z 12,10 € na 11,01 €, teda o 9,1 %. Priemerná hodnota nákupu stúpla z 514,27 € na 602,99 €, teda o 17,3 %. Rozpočet klienta sa nepublikuje, objemové ukazovatele sú preto uvedené v indexe a v percentuálnych zmenách.
Východisková pozícia
Účet s dlhou históriou, stabilným zásahom a silnou brandovou dopytovou bázou. Rozpočet bol rozdelený takto: Display 40,1 %, Search 35,0 %, Performance Max 21,4 %, Video 3,5 %. Demand Gen nebol nasadený.
Obmedzenia, s ktorými sa muselo pracovať:
- Výrobca má prísne podmienky na zobrazovanie reklamy. Tie limitujú kreatívu, formáty a rozsah, v akom je možné nechať rozhodovanie na automatizovaných kampaniach.
- Meranie stálo na klientskom trackingu. Konverzie odchádzali do Google Ads, META a ďalších systémov bez plnej kontroly nad duplicitami.
- Silná sezónnosť. Septembrový launch vlajkového modelu vytvára efekt FOMO a každoročne zdvíha objemy nad úroveň zvyšku roka.
Stratégia: poradie ťahov
Automatizovaná kampaň je len tak dobrá, ako dobré sú dáta, ktoré dostáva. Preto sa poradie určilo takto:
- 1Najprv meranie. Bez čistých signálov nemá zmysel zvyšovať podiel automatizovaných kampaní, pretože sa učia na skreslených dátach.
- 2Potom formáty. Staré formáty v obsahovej sieti nahradiť responzívnymi, aby sa systém mohol učiť na väčšej kombinačnej ploche.
- 3Nakoniec rozsah. Postupne zvyšovať podiel Performance Max a testovať Demand Gen, vždy v hraniciach podmienok výrobcu.
Otvorenie sa nehrá kvôli okamžitému zisku materiálu, ale kvôli pozícii. Prvé mesiace nemali za cieľ zdvihnúť ROAS, ale postaviť meranie, na ktorom sa dá stavať.
Druhá zásada bola metodická: Display a Demand Gen sa hodnotia ako akvizičné a brandové formáty, nie podľa priradených nákupov. Konverzia z nich je vítaná, ale nie je meradlom ich úspechu.
Realizácia po fázach
Otvorenie: meranie, od približne 1.6.2025
- Nasadenie server-side trackingu.
- Ladenie odosielania konverzií do Google Ads, META a ďalších systémov: správne priradenie, odstránenie duplicít.
Stredná hra: formáty
- Postupný prechod zo starých formátov v obsahovej sieti na responzívne.
- Postupné zapracovávanie Performance Max, s vedomým obmedzovaním rozsahu tam, kde to podmienky výrobcu vyžadovali.
- Segmentácia Performance Max podľa produktových línií, od septembra 2025 samostatná vetva pre zánovné zariadenia.
Koncovka: rozsah a nové formáty
- Demand Gen: prvý test v júni 2025, plné nasadenie od mája 2026, za celé obdobie 9,1 % nákladov.
- Doplnenie samostatných vetiev pre firemný segment a bezkontaktné platby.
- Stabilizácia Search ako výnosovej kostry účtu, na úrovni približne tretiny nákladov.
Dáta

Graf 1: Zmena kľúčových metrík medzi obdobiami. Zdroj: Google Ads, konverzná akcia Nákup. Obdobia 2.1.2024 až 30.4.2025 a 1.5.2025 až 28.8.2026, obe 485 dní.
Rast hodnoty nákupov (69,5 %) je výrazne vyšší ako rast ich počtu (44,5 %). Rozdiel vysvetľuje priemerná hodnota nákupu, ktorá stúpla o 17,3 %. Účet nielen predal viac kusov, ale predával drahšie produkty.

Graf 2: Rozdelenie nákladov podľa typu kampane, podiel na celkových nákladoch účtu. Zdroj: Google Ads, 2.1.2024 až 28.8.2026.
Hlavný ťah celého obdobia. Display uvoľnil 21 percentuálnych bodov nákladov, ktoré prevzali Performance Max a nový Demand Gen. Nešlo o zrušenie akvizície, ale o jej presun do formátu, ktorý sa učí z konverzných dát.

Graf 3: Počet nákupov po mesiacoch, index. Priemerný mesiac porovnávacieho obdobia = 100. Zdroj: Google Ads, konverzná akcia Nákup, 2.1.2024 až 28.8.2026.
Najsilnejším mesiacom aktuálneho obdobia je september 2025 s indexom 305, v porovnávacom období to bol december 2024 s indexom 247. Septembrové maximá sa opakujú v oboch rokoch, launch vlajkového modelu je teda plánovateľná udalosť, nie výkyv.

Graf 4: Hodnota nákupov po mesiacoch, index. Priemerný mesiac porovnávacieho obdobia = 100. Zdroj: Google Ads, konverzná akcia Nákup, 2.1.2024 až 28.8.2026.
Hodnota nákupov reaguje na sezónnosť silnejšie ako ich počet. September 2025 dosiahol index 442, najlepší mesiac porovnávacieho obdobia index 245. Rovnaká udalosť priniesla podstatne vyššiu hodnotu.

Graf 5: ROAS po mesiacoch. Hodnota nákupov delená nákladmi. Zdroj: Google Ads, 2.1.2024 až 28.8.2026.
Vážený priemer ROAS stúpol zo 42,49 na 54,79, maximum dosiahol september 2025 s hodnotou 149,9. August 2026 s hodnotou 24,9 je čiastočný mesiac a zároveň mesiac prípravy na jesennú sezónu, kedy náklady predbiehajú výnos.

Graf 6: Cena za nákup a priemerná hodnota nákupu po mesiacoch, v EUR. Zdroj: Google Ads, konverzná akcia Nákup, 2.1.2024 až 28.8.2026.
Cena za nákup klesla o 9,1 % a jej mesačný priebeh je v aktuálnom období výrazne stabilnejší. Priemerná hodnota nákupu rástla, s maximom v apríli 2026 na úrovni 918 €. Kombinácia nižšej ceny za nákup a vyššej hodnoty nákupu zvýšila ROAS.
Poznámka k metodike
Server-side tracking bol nasadený približne 1.6.2025, teda na začiatku aktuálneho obdobia. Meranie je od tej doby úplnejšie a bez duplicít, časť nárastu meraných konverzií preto vzniká presnejším meraním, nie len lepším výkonom kampaní. Oba efekty sa v dátach nedajú oddeliť, uvádzame to preto explicitne. August 2026 je čiastočný mesiac, obsahuje obdobie do 28.8.2026. Obe porovnávané obdobia majú rovnakú dĺžku 485 dní. Case study pokrýva Google Ads, dáta o nových verzus vracajúcich sa zákazníkoch neboli k dispozícii.
Záver
Poradie ťahov rozhodlo o výsledku. Keby sa podiel automatizovaných kampaní zvyšoval pred opravou merania, systém by sa učil na neúplných a duplikovaných konverziách. Až po nasadení server-side trackingu a vyčistení konverzných signálov malo zmysel presúvať náklady z Display do Performance Max a otvárať Demand Gen.
Výsledok za 485 dní: hodnota nákupov vyššia o 69,5 %, počet nákupov vyšší o 44,5 %, ROAS vyšší o 28,9 %, cena za nákup nižšia o 9,1 %, podiel nákladov na výnose nižší o 22,4 %, a to pri o 29,4 % nižšom počte impresií.
Ďalšie kroky: rozšíriť Demand Gen podľa pripravenej stratégie, pripraviť nasadenie kampaní typu AI Max s rovnakou logikou, teda najprv dáta a hranice, potom rozsah, a pokračovať v segmentácii Performance Max podľa produktových línií.
-
Prevzatie:
01.05.2025 -
K dátumu:
28.08.2026 -
Stav:
Stále prebieha -
Trh:
Cielené na SK trh
Client reviews
MUDr. Peter Širola
Spolupráca s Ing. Petrom Kviatkovským bola od začiatku na vysokej úrovni. Odbornosť v oblasti META, Google Ads a dátovej analytiky výrazne presiahla moje očakávania. Rýchla orientácia v problematike a precízny prístup ku kampaniam priniesli výborné výsledky a jasnú optimalizáciu nákladov.
Chcem vyjadriť veľkú vďaku za profesionálny prístup pri riešení kritickej situácie s hacknutím môjho META účtu. Vďaka promptnému zásahu sa podarilo zachrániť cca 5 000 €, ktoré boli počas hacknutia minuté na účte. Úžasnou správou bolo, že všetky tieto peniaze sa mi podarilo vrátiť späť od META, čo považujem za obrovský úspech.
Ďalšou veľkou výhodou spolupráce je časová flexibilita a pravidelný, zrozumiteľný reporting, ktorý mi dával vždy jasný obraz o aktuálnom stave a plnení stanovených cieľov. Oceňujem komunikáciu, promptné riešenie problémov a celkový prístup, ktorý bol vždy orientovaný na výsledky.
Môžem s radosťou odporučiť každému, kto hľadá spoľahlivého partnera v oblasti online marketingu a analytiky. Veľká vďaka za všetko!
Ing. Ján CHROMEK
Spolupráca s pánom Kviatkovským mi veľmi vyhovuje. Profesionálne spravuje META a Google Ads kampane a implementácia GA4 cez GTM prebehla bez problémov.
Oceňujem odbornosť a efektivitu,. Reporty sú podrobne a za mňa až moc technické. Radšej by som videl stručný prehľad o raste (pôvodných a nových údajov) pre rýchlejšie sledovanie výsledkov.